Xét nghiệm đầu tiên có thể dự đoán chứng mất trí nhớ chín năm trước khi chẩn đoán

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Queen Mary London đã phát triển một phương pháp mới để dự đoán chứng mất trí với độ chính xác hơn 80% và lên đến chín năm trước khi chẩn đoán. Phương pháp mới này cung cấp khả năng dự đoán chứng mất trí chính xác hơn so với các bài kiểm tra trí nhớ hoặc phép đo độ co rút não, là hai phương pháp thường được sử dụng để chẩn đoán chứng mất trí.

Một nhóm do Giáo sư Charles Marshall đứng đầu đã phát triển một bài kiểm tra dự đoán bằng cách phân tích các lần quét MRI chức năng (fMRI) để phát hiện những thay đổi trong mạng chế độ mặc định (DMN) của não. DMN kết nối các vùng não để thực hiện một số chức năng nhận thức nhất định và là mạng nơ-ron đầu tiên bị ảnh hưởng bởi bệnh Alzheimer.

Các nhà nghiên cứu đã sử dụng ảnh quét fMRI của hơn 1.100 tình nguyện viên từ UK Biobank, một cơ sở dữ liệu y sinh lớn và là nguồn nghiên cứu chứa thông tin y tế và di truyền từ nửa triệu người tham gia tại Vương quốc Anh, để đánh giá khả năng kết nối hiệu quả giữa mười vùng não tạo nên mạng chế độ mặc định.

Các nhà nghiên cứu đã chỉ định cho mỗi bệnh nhân một điểm xác suất mắc chứng mất trí dựa trên mức độ mà mô hình kết nối hiệu quả của họ khớp với mô hình chỉ ra chứng mất trí hoặc mô hình được kiểm soát.

Họ so sánh những dự đoán này với dữ liệu y tế của từng bệnh nhân được lưu trữ trong UK Biobank. Kết quả cho thấy mô hình đã dự đoán chính xác thời điểm khởi phát chứng mất trí nhớ lên đến chín năm trước khi chẩn đoán chính thức với độ chính xác hơn 80%. Trong trường hợp những người tình nguyện sau đó phát triển chứng mất trí nhớ, mô hình cũng có thể dự đoán, trong vòng hai năm, thời gian cần thiết để nhận được chẩn đoán.

Các nhà nghiên cứu cũng xem xét liệu những thay đổi trong DMN có thể do các yếu tố nguy cơ đã biết gây ra chứng mất trí nhớ hay không. Phân tích của họ cho thấy nguy cơ di truyền đối với bệnh Alzheimer có liên quan chặt chẽ với những thay đổi về khả năng kết nối trong DMN, ủng hộ ý tưởng rằng những thay đổi này là đặc trưng của bệnh Alzheimer. Họ cũng phát hiện ra rằng sự cô lập xã hội có khả năng làm tăng nguy cơ mắc chứng mất trí nhớ thông qua tác động của nó lên khả năng kết nối trong DMN.

Giáo sư Charles Marshall, người đứng đầu nhóm nghiên cứu tại Trung tâm Khoa học thần kinh phòng ngừa, Viện Sức khỏe dân số Wolfson, Đại học Queen Mary, cho biết: "Việc dự đoán những người sẽ mắc chứng mất trí nhớ trong tương lai sẽ rất quan trọng để phát triển các phương pháp điều trị có thể ngăn ngừa tình trạng mất tế bào não không thể phục hồi gây ra các triệu chứng của chứng mất trí nhớ. Mặc dù chúng ta đang ngày càng giỏi hơn trong việc xác định các protein trong não có thể gây ra bệnh Alzheimer, nhưng nhiều người vẫn sống trong nhiều thập kỷ với các protein này trong não mà không phát triển các triệu chứng của chứng mất trí nhớ.

"Chúng tôi hy vọng rằng phép đo chức năng não mà chúng tôi đã phát triển sẽ cho phép chúng tôi xác định chính xác hơn về việc liệu một người có thực sự mắc chứng mất trí hay không và khi nào, để chúng tôi có thể xác định liệu họ có thể được hưởng lợi từ các phương pháp điều trị trong tương lai hay không."

Samuel Ereira, tác giả chính và là nghiên cứu sinh sau tiến sĩ tại Trung tâm khoa học thần kinh phòng ngừa thuộc Viện sức khỏe dân số Wolfson, cho biết thêm: "Bằng cách sử dụng các phương pháp phân tích này với các tập dữ liệu lớn, chúng tôi có thể xác định những người có nguy cơ mắc chứng mất trí nhớ cao và tìm ra những yếu tố môi trường nào đã đẩy những người đó vào tình trạng nguy cơ cao.

"Có tiềm năng to lớn để áp dụng các phương pháp này vào các mạng lưới nơ-ron và quần thể khác nhau để hiểu rõ hơn mối quan hệ giữa môi trường, thần kinh học và bệnh tật, cả trong chứng mất trí và các bệnh thoái hóa thần kinh tiềm ẩn khác. fMRI là một kỹ thuật chụp ảnh y tế không xâm lấn và mất khoảng sáu phút để thu thập dữ liệu cần thiết trên máy quét MRI, do đó có thể tích hợp vào các con đường chẩn đoán hiện có, đặc biệt là khi MRI đã được sử dụng."

Hojat Azadbakht, Tổng giám đốc điều hành của AINOSTICS (một công ty AI hợp tác với các nhóm nghiên cứu hàng đầu để phát triển các kỹ thuật chụp ảnh não nhằm chẩn đoán sớm các rối loạn thần kinh), nhận xét: “Phương pháp tiếp cận được phát triển có tiềm năng lấp đầy một khoảng trống lâm sàng lớn bằng cách cung cấp một dấu ấn sinh học không xâm lấn cho chứng mất trí. Trong một nghiên cứu do một nhóm từ Đại học Queen Mary công bố, họ đã có thể xác định những người sau đó mắc bệnh Alzheimer tới chín năm trước khi được chẩn đoán lâm sàng. Chính ở giai đoạn tiền triệu chứng này, các kỹ thuật sửa đổi bệnh mới có thể mang lại lợi ích lớn nhất cho bệnh nhân.”