Tất cả nội dung của iLive đều được xem xét về mặt y tế hoặc được kiểm tra thực tế để đảm bảo độ chính xác thực tế nhất có thể.
Chúng tôi có các hướng dẫn tìm nguồn cung ứng nghiêm ngặt và chỉ liên kết đến các trang web truyền thông có uy tín, các tổ chức nghiên cứu học thuật và, bất cứ khi nào có thể, các nghiên cứu đã được xem xét về mặt y tế. Lưu ý rằng các số trong ngoặc đơn ([1], [2], v.v.) là các liên kết có thể nhấp vào các nghiên cứu này.
Nếu bạn cảm thấy rằng bất kỳ nội dung nào của chúng tôi không chính xác, lỗi thời hoặc có thể nghi ngờ, vui lòng chọn nội dung đó và nhấn Ctrl + Enter.
Lũ lụt làm tăng tỷ lệ mắc bệnh leptospirosis
Đánh giá lần cuối: 14.06.2024
Một nghiên cứu gần đây do các nhà khoa học thuộc khoa ITC công bố trên tạp chí Health Geographics quốc tế đã phát hiện ra rằng lũ lụt dẫn đến sự gia tăng tỷ lệ mắc bệnh leptospirosis.
Tác giả đầu tiên, John Ifejube, là sinh viên mới tốt nghiệp chương trình Thạc sĩ Kỹ thuật Không gian. Ấn phẩm này là kết quả trực tiếp từ luận án thạc sĩ của ông về GeoHealth.
Lũ lụt là một thảm họa liên quan đến khí hậu, không chỉ ảnh hưởng đến môi trường mà còn ảnh hưởng đến sức khỏe con người. Leptospirosis là một bệnh nhiễm trùng máu do vi khuẩn Leptospira gây ra. Người ta bị nhiễm bệnh do tiếp xúc với nước hoặc nước tiểu bị ô nhiễm.
Người nhiễm bệnh có thể bị đau đầu, đau cơ và sốt, nhưng thể nặng có thể dẫn đến suy thận. Ngày càng có nhiều nghiên cứu liên hệ sự lây lan của bệnh leptospirosis với lũ lụt, nhưng cho đến nay điều này vẫn chưa được nghiên cứu kỹ lưỡng.
Luận văn thạc sĩ Đối với luận án thạc sĩ của mình, Ifejube đã thực hiện một nghiên cứu về mối quan hệ giữa tỷ lệ mắc bệnh leptospirosis và lũ lụt lặp đi lặp lại ở Kerala, Ấn Độ. Ông phát hiện ra rằng lũ lụt dẫn đến sự gia tăng các trường hợp mắc bệnh leptospirosis. Nghiên cứu của ông cho thấy thời gian lũ lụt là đặc điểm quan trọng nhất của lũ lụt có thể được sử dụng để dự đoán số ca nhiễm bệnh. Theo nghiên cứu của ông, lũ lụt nghiêm trọng dẫn đến nhiều trường hợp mắc bệnh leptospirosis hơn lũ lụt vừa phải.
Ông so sánh các trường hợp mắc bệnh leptospirosis trong ba năm khác nhau về thời gian và không gian. Cụ thể, ông so sánh số vụ năm 2018 và 2019 khi có lũ lụt nghiêm trọng và vừa phải với số vụ năm 2017 khi không có lũ lụt.
Đối với mỗi năm lũ lụt, ông xem xét các sự kiện được ghi lại ba tháng trước, trong và ba tháng sau trận lũ. Để đánh giá mức độ nghiêm trọng của lũ lụt, ông đã xác định số dân bị ảnh hưởng bởi mỗi trận lũ bằng hình ảnh vệ tinh có độ phân giải cao. Cuối cùng, ông sử dụng hồi quy không gian để kiểm tra mối quan hệ giữa tỷ lệ mắc bệnh leptospirosis sau lũ lụt và cường độ lũ lụt.