Tất cả nội dung của iLive đều được xem xét về mặt y tế hoặc được kiểm tra thực tế để đảm bảo độ chính xác thực tế nhất có thể.
Chúng tôi có các hướng dẫn tìm nguồn cung ứng nghiêm ngặt và chỉ liên kết đến các trang web truyền thông có uy tín, các tổ chức nghiên cứu học thuật và, bất cứ khi nào có thể, các nghiên cứu đã được xem xét về mặt y tế. Lưu ý rằng các số trong ngoặc đơn ([1], [2], v.v.) là các liên kết có thể nhấp vào các nghiên cứu này.
Nếu bạn cảm thấy rằng bất kỳ nội dung nào của chúng tôi không chính xác, lỗi thời hoặc có thể nghi ngờ, vui lòng chọn nội dung đó và nhấn Ctrl + Enter.
AI có thể phát hiện bệnh Parkinson bằng cách phân tích những thay đổi nhỏ trong giọng nói
Đánh giá lần cuối: 02.07.2025
Các nhà nghiên cứu ở Iraq và Úc báo cáo rằng các thuật toán có khả năng phát hiện những thay đổi nhỏ trong giọng nói của một người đang trở thành một công cụ mới tiềm năng để chẩn đoán bệnh Parkinson.
Những điểm chính của nghiên cứu:
Nói là một trong những dấu hiệu đầu tiên của bệnh Parkinson (PD), được coi là rối loạn thần kinh phát triển nhanh nhất trên thế giới, ảnh hưởng đến hơn 8,5 triệu người. Tuy nhiên, các phương pháp chẩn đoán truyền thống thường phức tạp và chậm, làm chậm việc phát hiện sớm bệnh.
Các nhà nghiên cứu từ Đại học Kỹ thuật Trung cấp (MTU) ở Baghdad và Đại học Nam Úc (UniSA) gần đây đã công bố một báo cáo về những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo (AI) trong chẩn đoán bệnh Parkinson.
Những thay đổi giọng nói sớm là dấu hiệu của bệnh Parkinson
Phó giáo sư Ali Al-Naji, kỹ sư y khoa tại MTU và giáo sư thỉnh giảng tại UniSA, cho biết phân tích giọng nói bằng AI có thể thay đổi cách tiếp cận chẩn đoán sớm và theo dõi từ xa chứng rối loạn thoái hóa thần kinh.
- Triệu chứng: Bệnh PD gây ra những thay đổi ở giọng nói, bao gồm thay đổi về cao độ, cách phát âm và nhịp điệu, do giảm khả năng kiểm soát các cơ thanh quản.
- Phương pháp phân tích: Thuật toán AI phân tích các đặc điểm âm thanh này, cho phép xác định các mẫu giọng nói liên quan đến bệnh tật từ lâu trước khi các triệu chứng có thể nhìn thấy xuất hiện.
Trí tuệ nhân tạo hoạt động như thế nào?
- Công nghệ được sử dụng: Học máy và học sâu. Các thuật toán được đào tạo trên các tập dữ liệu lớn chứa bản ghi âm giọng nói của bệnh nhân Parkinson và người khỏe mạnh.
- Phân tích thông số giọng nói: Trích xuất các đặc điểm như cao độ, độ méo tiếng và thay đổi trong cách phát âm nguyên âm.
- Độ chính xác: Trong một nghiên cứu, độ chính xác phân loại giọng nói đạt tới 99%.
Lợi ích của việc chẩn đoán sớm
- Nâng cao chất lượng cuộc sống: Phát hiện sớm giúp điều trị kịp thời, làm chậm quá trình tiến triển của các triệu chứng.
- Giám sát từ xa: Hệ thống AI có thể được sử dụng để giám sát bệnh nhân từ xa, giúp giảm nhu cầu phải đến phòng khám.
Những hạn chế tiềm ẩn và nghiên cứu sâu hơn
Các nhà nghiên cứu thừa nhận rằng cần phải nghiên cứu thêm trên các mẫu lớn hơn, đa dạng hơn để đảm bảo các thuật toán có hiệu quả trên các quần thể khác nhau.
Phương pháp tiếp cận này là một bước tiến trong việc chẩn đoán bệnh Parkinson, mở ra triển vọng mới cho việc phát hiện bệnh sớm hơn và thuận tiện hơn.